Вход на сайт



E-mail: Пароль: Запомнить меня Регистрация
Первый раз на сайте? Возникают трудности и вопросы? Воспользуйтесь разделом Помощь по работе с сайтом

Информация


Зарегистрировано участников: 3915

Опубликовано работ: 1453

Оставлено комментариев: 11217

Паспорт участника
Корнев Николай Васильевич
Регион: Курганская область
Населённый пункт: д. Токарёво
Образовательное учреждение: МКОУ "Кислянская средняя общеобразовательная школа"
Класс обучения: 9
Перейти на личную страницу автора
Оценки
Оценка работы участниками конференции

7.5

Экспертная оценка что это?
Работа ещё не была заявлена на экспертизу
Работа (эта работа отмечена сертификатом на сессии КИПР)

Снег - индикатор загрязнения воздушной среды

Дата публикации:

31.10.12

Категория:

Исследования в области естественных наук

Руководитель работы:

Поделиться работой в соц.сетях:


Экологическое состояние атмосферного воздуха на территории с. Кислянского.
Объект исследования - атмосферный воздух. Предмет исследвания - санитарно-экологическое сосотояние атмосферного воздуха на териитории с. Кислянского.
Санитарно-экологическое состояние атмосферного воздуха на территории с. Кисляского находится в зависимости от близости источников загрязнения: автотранспорт, отопление в частном секторе, центральная котельная. Решить проблему может: использование качественного горючего для автотранспорта, осуществление проекта газификации населенного пункта.
Определить степень загрязнения атмосферного воздуха по состоянию снежного покрова.
Для анализа степени загрязнения снега взято пять проб снега. Места взятия проб: №1 – степь в 2 км. южнее села, №2 – ул. Чапаева, №3 – ул. Советская, №4 – перекресток улиц: Советская, Гагарина, №5 – в 20 метрах восточнее котельной . Главный достигнутый результат: определено экологическое состояние воздушной среды на территории с. Кислянского; определены источники загрязнения атмосферного воздуха. На основе анализа данных исследований видно, что цвет снега белый в пробе №1, взятой в 2 км от населенного пункта, светло-серый в пробах №2-4 - в пределах населенного пункта, серый возле котельной. Даже невооруженным взглядом было видно, что самый грязный снег находился на территории котельной, здесь масса нерастворимых частиц превышает показатели других участков в несколько раз. Следующим по загрязненности идет участок на перекрестке улиц: Советская, Гагарина, что связано с более оживленным движением транспортных средств. Более чистыми оказались пробы снега, взятого с улиц Советской, Чапаева. Снег, взятый в 2 км. от населенного пункта содержит меньше всех загрязняющих веществ. Данные показатели подтверждаются спектральным анализом цифровых фотографий снежного покрова. Цветовой диапазон снега в загрязненных участках населенного пункта более смещен к темным тонам, характерным ля зольных частиц, которые выбрасываются в атмосферу при сжигании угля в котельной и частном секторе, где люди в зимнее время топят печи. Результаты гидрохимического анализа снеговой воды показали незначительное содержание определяемых химических соединений. Наибольшее содержание сульфат - ионов, ионов аммония определено в пробах снеговой воды, в пробе снега взятого возле котельной, что связано с выбросами в атмосферу продуктов сжигания органического топлива - каменного угля. В снеговой воде – проба №4 перекресток улиц: Советская, Гагарина, обнаружены ионы свинца, так как на данном участке движение транспортных средств наиболее оживленное. Выхлопные газы автомобилей содержат соединения свинца, которые попадают в снег. Информативным является показатель величины рН снеговых вод, т.е. её кислотность. В сильнозагрязненном снеге, взятом около котельной рН= 6,6, что связано с выпадением зольных частиц, содержащих соединения гидрокарбонатов калия, магния, повышающих pH снеговой воды. В остальных пробах рН находится в пределах 5,8 – 6,4. Опираясь на результаты анализа снега и снеговой воды, можно определить состояние воздушной среды как удовлетворительное. Наибольшее загрязнение воздуха на территории возле котельной и на перекрестке улиц: Советская, Гагарина, где наблюдается наиболее оживленное движение транспортных средств. На остальных территориях степень загрязнения воздуха незначительна. Наибольший вклад в загрязнение воздуха вносят: котельная, отопление в частом секторе, автомобили.
Значение результатов исследования: научное – определение степени загрязнения снежного покрова, воздушной среды на территории с. Кислянского; практическое – результаты исследования используются на уроках химии, на занятиях экологического факультатива и при работе с населением села.

   Для анализа степени загрязнения снега  взяли пять проб снега. Места взятия проб:  №1 – степь в 2 км. южнее села, №2 – ул. Чапаева, №3 – ул. Советская, №4 – перекресток улиц: Советская, Гагарина, №5 – в 20 метрах восточнее котельной.

 

Гидрофизический анализ

 

   Для проведения исследований отбираем необходимое количество снега (массой 1000 г.) В местах  взятия проб определяем цвет снега. Цвет устанавливают визуально. Градации цвета снега: белый, беловато-серый, серый, голубовато-серый и т.д.

   После таяний снега проводим гидрофизический анализ.

   В результате анализа в лабораторных условиях школы определяется: прозрачность воды, цвет, запах, масса взвешенных в воде частиц, температура воды

   После отстаивания воды в колбе в течение двух-трех суток определяем загрязнение снега нефтепродуктами по наличию радужной углеводородной пленки.

 

 

Гидрохимический анализ

 

   После таяния снега проводим гидрохимический анализ.

   В результате анализа в лабораторных условиях школы определяется: гидрокарбонат ионы в воде (количественный анализ), сульфат ионы (количественный анализ), сульфит ионы (качественный анализ), сульфид ионы (качественный анализ), хлорид ионы (качественный анализ),  соли аммония (качественный анализ), уровень рН, соединения свинца (качественный анализ).

 

Использование программы «Спектр анализатор»

для определения загрязнения снежного покрова

 

   Программа «Спектр анализатор» позволяет производить спектральный анализ цифровой фотографии изучаемого объекта.  С помощью программы «Спектр анализатор» определяем чистоту снега (наличие в снеге сажи и других включений), мутность снеговой воды.  Для  определения чистоты снега сравниваем спектральные анализы белого листа бумаги и снега. По появлению характерных цветов определяем характер примесей.

   Для определения мутности воды возьмем белую фарфоровую чашку и сделаем первый снимок с верху дна чашки с дистиллированной водой (примем за эталон), далее снимок с верху дна чашки с исследуемой водой. Проведем спектральный анализ цифровых фотографий. После сканирования получим отчет в виде сравнения эталонного и исходного файла, сравнивая интенсивность черного и серого цветов  в процентах, определим мутность талой воды.

 

 

Приложения к работе
Комментарии к работе
молодец, очень актуальная работа!

© 2012 - 2020 ИПИМО
Яндекс.Метрика